Участвуя в телевикторине, Watson анализировал вопрос в попытке угадать, о чём идет речь. Затем он искал ответы в базе энциклопедий и подобных источников, давая каждому из возможных вариантов числовое значение. Выдавался тот ответ, который получал наивысший рейтинг. Схожим образом система подходит к работе с медицинскими вопросами.
Для проверки Watson должен был ответить на 188 вопросов конкурса Doctor's Dilemma, который устраивается для стажёров на ежегодной конференции Американского колледжа терапевтов. Компьютер справился примерно в 50% случаев, что неплохо для искусственного интеллекта, но никуда не годится для соискателя работы в системе здравоохранения.
Теперь Watson штудирует десятки тысяч отчётов о выполненных медицинских процедурах и их результатах, накопившихся в больничных архивах. Сталкиваясь с данными о новых пациентах, компьютер ищет информацию о людях с похожими симптомами, а также об оказавшихся наиболее успешными терапиях. В итоге врачи будут получать от компьютера список возможных диагнозов и способов лечения с определёнными рейтингами доверия. Система учитывает и такие нюансы, как реакция конкретного пациента на лекарства и его история болезни.
Искусственный интеллект особенно полезен в онкологии, где поток геномных и молекулярных данных, получаемых по каждому типу рака, очень велик. Без компьютерной помощи достижения теоретиков найдут практическое применение только через несколько лет.
Пригодится система и в медстраховании. Например, один из крупнейших страховщиков в США WellPoint требует от медработников разбираться, соответствует ли запрос на лечение политике компании в свете истории болезни и современного состояния медицины. Watson может выдавать подобные рекомендации за считанные секунды, передает NewScientist.