Фотографии из интернета дополнят метеорологические данные

Ученые просмотрели на известном фотохостинге Flickr 150 миллионов фотографий, сделанных в США и имевших геомаркер. Сначала специально разработанное программное обеспечение анализировало теги и возможность визуально оценить наличие снега. Затем применялся статистический тест, позволяющий определить степень уверенности в том, что на картинке с меткой «снег» (snow) действительно есть снег. Для этого снимок сопоставлялся с другими, сделанными в то же время и в том же месте.

По сравнению с данными наземных метеорологических станций в Нью-Йорке, Бостоне, Чикаго и Филадельфии точность автоматического распознавания снегопада по фотографии составила 95%.

Этот подход вряд ли пригодится в крупных городах, где всегда есть надёжные данные местных метеорологических станций. Зато дополнительная информация по сельской местности действительно может быть полезной. Правда, в этом случае компьютер оказался менее точным из-за недостаточной популярности социальных фотосетей в американской глубинке.

Чжан рассказал о своих наработках на конференции World Wide Web в Лионе (Франция). Теперь его группа собирается взяться за автоматическую идентификацию цветов и птиц, передает «Компьютерра–Онлайн», ссылаясь на NewScientist.