В рамках исследования ученые программно реализовали выполнение математической модели, функционирующей по принципу естественных нейронных сетей. Подобные модели используются, например, в системах распознавания образов. По сути, такие сети не программируются, а обучаются.
Используя полученные в разных диапазонах электромагнитного спектра спутниковые снимки известных мест, где были найдены останки позвоночных времен палеоцена и эоцена, ученые смогли натренировать систему на поиск аналогичных мест на фотографиях. Затем они проверили систему на уже известных районах раскопок в штате Вайоминг. Информация о наличии останков в них была собрана при помощи палеонтологов.
В результате программа смогла идентифицировать четыре подходящих места, о существовании одного из которых авторы работы не знали. По мнению ученых, аналогичные системы в будущем могут помочь в поиске мест для раскопок. В настоящее время большинство палеонтологов при поиске таких мест полагаются только на удачу, сообщает Lenta.Ru.