«Электронный мозг» Google самостоятельно научился узнавать кошек

Для этого учёные объединили 1 000 компьютеров, имеющих в общей сложности 16 000 вычислительных ядер. Полученная в результате модель нейронной сети насчитывала 1 миллиард связей.

В течение нескольких дней «электронный мозг» получал на анализ изображения из YouTube-роликов. Всего было обработано приблизительно 10 миллионов самых разнообразных кадров, не имеющих никаких меток или описаний.

По словам исследователей, за время эксперимента нейросеть самостоятельно начала узнавать на изображениях котов и кошек. При этом она никогда не получала ни одного снимка, помеченного как «кошка». Фактически, нейросеть сама по характерным признакам сформировала представление об облике этих животных.

В ближайшее время специалисты Google X Labs намерены сформировать ещё более масштабную модель нейронной сети, насчитывающую несколько триллионов связей. Предполагается, что результаты исследований помогут в разработке интеллектуальных систем распознавания речи, изображений, анализа различной информации и тому подобного.