Ученые сделали из робота профессионального фотографа

Специалисты работали с человекоподобным роботом NAO, оснащенным ручной камерой. Машину научили двум базовым правилам фотографии: третей и золотого сечения. Первое правило подразумевает, что кадр мысленно делится на три части по вертикали и по горизонтали, и самые интересные детали снимка должны располагаться на пересечении прямых. Правило золотого сечения гласит, что линия горизонта должна делить снимок на две неравные части так, чтобы меньшая часть относилась к большей так же, как большая часть к целому изображению.

Затем исследователи «научили» робота оценивать качество полученных фотографий. Для этого они загрузили в память машины снимки с фотосайта, качество которых оценивали люди (NAO показали по десять процентов лучших и худших снимков из имеющихся 60 тысяч фотографий). Проанализировав загруженные снимки, робот запомнил, какими должны быть резкость, освещенность, цветовой баланс и другие характеристики хороших фотографий.

В итоге NAO фотографировал окрестности, оценивал снимки, если результат его не устраивал, производил повторную съемку.

Авторы работы отмечают, что до сих пор большинство фотографов-роботов были запрограммированы получать снимки людей. В отличие от них NAO может снимать пейзажи. Тем не менее, фотографии робота все еще далеки от совершенства, так как NAO не умеет определять интересные детали в окружающем пейзаже для того, чтобы акцентировать на них внимание, пишет Lenta.Ru.