Болезнь Паркинсона вызывает гибель нейронов центральной нервной системы, в результате чего у больных развивается не только тремор (дрожание) конечностей, но и изменение голоса, называемое дисфонией. Литтл предложил использовать математические алгоритмы анализа голоса пациентов, чтобы выявлять характерные для заболевания особенности.
Ученый определил 132 характеристики произнесения длительных гласных звуков, которые встречаются при дисфонии. После этого он проанализировал 263 записи голоса 43 больных паркинсонизмом и выяснил, что десять основных признаков дисфонии можно определить с точностью около 99 процентов, используя всего четыре набора алгоритмов.
Чтобы повысить точность диагностической методики, Литтл хочет создать базу данных, содержащую трехминутные записи голоса более 10 тысяч человек. При этом ученый планирует записывать не только пациентов с болезнью Паркинсона, но и здоровых добровольцев.
К участию в проекте Parkinson's Voice Initiative приглашаются все желающие из Великобритании, Испании, США, Канады, Мексики, Бразилии и Аргентины. Для сбора образцов голоса добровольцев в каждой из указанных стран были организованы специальные «горячие линии», сообщает Lenta.Ru.